Lucas Silva Simões

Carioca e provavelmente o cara mais novo da T22. É um cara bacana carente mas que não sabe falar de si mesmo, então alguém faça o favor de algumas pessoas estão tentando descrevê-lo

Veio da Física, carioca (facilmente caracterizado pelo seu sotaque), gosta de mexer ou fechar aplicativos/abas/computadores dos amiguinhos pra fazer graça. De vez em quando joga pokémon durante as aulas no celular, fingindo que está estudando/lendo o caderno. Com o que está escrito acima pode não parecer, mas aparentemente ele é bem esforçado.

Há boatos de que ele é o stalker da T22, mas como também há boatos sobre o Orselli ser o stalker, com o Rafael logo atrás deles, deixemos essa questão como um mero boato =D (mentira, é o Renzo).

Ciclo Avançado

• Projeto: Propriedades Coletivas Emergentes em Sistemas Sociais

• Orientador: Nestor Caticha (IF-USP)

• Objetivo: Estudar fenômenos populacionais emergentes em sistemas sociais, utilizando-se para isso de ferramentas analíticas e computacionais de Mecânica Estatística, Teoria da Informação e Machine Learning.

• Projeto de Avançado

Disciplinas

1o semestre

• 4300204 Física Matemática I (6 créditos) - Sônia deu a parte de Análise Complexa no fim do último semestre mas ainda assim foi bom rever. De Lyra é um bom professor, mas de tão previsível (note-se, não necessariamente fácil) é possível perder a animação com o curso e levar "nas coxas"
• 4300305 Mecânica I (6 créditos) - Ótimo curso dado pelo meu orientador. Talvez ele seja meio difuso em alguns momentos mas vimos até mesmo formalismo Hamiltoniano bem dado. Bom para pegar traquejo de físico nas continhas
• PGF5006 Mecânica Estatística (pós) (4 créditos) - Dado pelo Salinas. Loucura pura, não recomendo nem para os inimigos devido à dificuldade nessa altura do campeonato (claro que sempre há aqueles que conseguem..)
• CCM0318 Iniciação à Pesquisa I (12 créditos)
• CaltechX: CS1156x Learning From Data (edX) - Melhor curso do meu semestre. Talvez não saiba ainda escrever um código complexo de Machine Learning direto de cabeça mas tenho uma noção bem boa dos principais algoritmos e consegui aprender bastante da parte conceitual. E, óbvio, o grande perceptron que dispensa comentários.

2o semestre

• MAC0315 Programação Linear (4 créditos) - Ótima matéria, bem fechadinha e fluida; deu para aprender bastante com o Ernesto Birgin. Contudo, apesar de ele ser um ótimo professor (com um humor meio carrancudo mas aparentemente gente fina), as provas foram meio pesadas..
• MAP0316 Equações Diferenciais II (4 créditos) - Pedro Lopes é um bom professor, mas basicamente seguiu o livro do Artur Lopes, o que me faz cansar um pouco do curso. Algumas partes um pouco massantes mas a prova era bem razoável e dava para fazer tranquilamente mesmo sem ter o traquejo matemático. Bem útil para olhar EDOs com outra cara!
• MAE0221 Probabilidade I (6 créditos) - Não dispensaria críticas negativas à professora Cláudia Peixoto. Quem quiser saber mais mande inbox.
• 4300403 Mecânica Quântica I (4 créditos) - Óscar Éboli foi um ótimo professor. Apostilas bem coerentes com a aula, ritmo bom. Prova também bem de acordo com as listas de exercícios, apesar de um pouco cansativas, às vezes.
• CCM0328 Iniciação à Pesquisa II (12 créditos)

3o semestre

TODO

4o semestre

TODO