Mudanças entre as edições de "Álgebra Linear"
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A Álgebra linear lida com praticamente qualquer conjunto de coisas que possam ser somadas entre si e multiplicadas por um número. E daí saem muitas propriedades interessantes desses espaços, como a existência de bases, transformações lineares, sua representação matricial, auto-valores e auto-vetores, formas canônicas, e por aí vai. | A Álgebra linear lida com praticamente qualquer conjunto de coisas que possam ser somadas entre si e multiplicadas por um número. E daí saem muitas propriedades interessantes desses espaços, como a existência de bases, transformações lineares, sua representação matricial, auto-valores e auto-vetores, formas canônicas, e por aí vai. | ||
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Edição atual tal como às 14h26min de 21 de abril de 2007
A Álgebra Linear é a teoria de espaços vetoriais, que embora possa não parecer, é extremamente útil e onipresente na matemática e na física. Os cursos de exatas costumam ter dois cursos, Álgebra Linear I, em Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle R^n} , e Álgebra Linear II, em Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle C^n} . No CCM, Álgebra Linear (em Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle C^n} ) faz parte da ementa de Matemática III.
A Álgebra linear lida com praticamente qualquer conjunto de coisas que possam ser somadas entre si e multiplicadas por um número. E daí saem muitas propriedades interessantes desses espaços, como a existência de bases, transformações lineares, sua representação matricial, auto-valores e auto-vetores, formas canônicas, e por aí vai.
Muitos tópicos podem parecer muito abstratos inicialmente, mas você se conforma quando posteriormente vê que mesmo eles tem aplicações.
É uma ferramenta muito recorrente em Análise Numérica.